Логин
 
 
 
 

Статьи и обзоры



 
 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Количество подключенных IoT устройств в «умных домах», «умных городах», в ритейле, рекламе и цепочках поставок будет расти до 2026 года

06.04.2023

Последняя аналитика ABI Research по рынку Internet of Everything (IoE – Интернет всего) на основе рыночной информации прогнозирует рост подключений и установок устройств IoT в сегментах IoT, IoH и IoD

Последнее исследование данных рынка Интернета всего (Internet of Everything - IoE), проведенное глобальной аналитической компанией ABI Research, содержит выводы анализа данных о подключенных устройствах по всему миру. Данные разделены на три основных сегмента: Интернет вещей (Internet of Things - IoT), например, подключенные датчики, трекеры активов, датчики мониторинга внешней среды; Интернет людей (Internet of Humans - IoH), например, носимые устройства, отслеживание и контроль перемещения людей; и Интернет цифровых устройств (Internet of Digital - IoD), например, смартфоны, планшеты и ноутбуки. В этом последнем исследовании обновлены прогнозы до 2026 года и представлена уникальная длинная временная шкала данных, собранных ABI Research с 2000 года. Наибольший рост установленной базы подключенных устройств приходится на «умный дом», «умный город», ритейл, индустрию рекламы и цепочки поставок.

После пандемии COVID-19 потребность в автоматизации, удаленном мониторинге и управлении бизнес-процессами значительно возросла. «Ограничения по самоизоляции оказали огромное влияние на бизнес-операции и образ жизни потребителей во всем мире. Ситуация повлекла развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для управления развертыванием больших массивов устройств IoT (Massive IoT). Применение этих новых технологий значительно улучшит производительность устройств IoT и сбор информации. Так, программное обеспечение с поддержкой ИИ для управления логистикой цепочки поставок (например, оптимизация маршрутов и оптимизация нагрузки) позволит сократить операционные расходы и устранить связанные с ними отходы для обеспечения большей устойчивости и эффективности бизнес-операций», — говорит Джейми Мосс, директор по исследованиям IoT устройств в ABI Research.

Для потребителя устройства умного дома, включая автоматические переключатели, датчики и умные устройства, могут использовать ИИ и машинное обучение для распознавания образов пользователей, чтобы обеспечить персонализацию. Рост цен на энергоресурсы стимулирует внедрение умных домашних устройств для экономии.

Приближается также эра подключенного города с подключенными уличными фонарями и системами видеонаблюдения для повышения безопасности. Сейчас стремительно растет количество подключенных автомобилей, а интеллектуальная инфраструктура управления транспортом обеспечивает эффективное управление транспортными потоками. Доступ к публичным сетям обеспечивает новые возможности для персонализированной доставки рекламы с использованием новых технологий.

По словам Мосса, «наиболее значительный прогноз роста в этом наборе данных относится к устройствам «умного дома», которые будут демонстрировать среднегодовой темп роста 29% в течение пяти лет до 2026 года. Прогнозируется, что подключенные автомобили будут расти со среднегодовым темпом роста 11% за тот же период. В то же время ожидается, что инфраструктура «умного города» вырастет более значительно, ориентировочно на уровне 24%. Отчасти это может быть связано с потребностью в инфраструктуре для поддержки связи V2X и других приложений в будущем, спецификации для которых все еще определяются».

Ожидается, что установленная база подключенных устройств в ритейле, индустрии рекламы и в цепочках поставок будет расти со среднегодовым темпом роста 23%, а к 2026 году общая установленная база по всем технологиям подключения превысит 21 миллиард и покроет транспортные средства, транспортные контейнеры и транспортные поддоны, чтобы обеспечить прослеживаемость в цепочке поставок.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник:  ABI Research


Рейтинг статьи

Возврат к списку



Материалы по теме:

Статьи и обзоры
Новости рынка и технологий

Продукты автоматической идентификации

Chainway MC62
Chainway MC62
Высокопроизводительный мобильный компьютер промышленного класса
DASCOM DC-240
DASCOM DC-240
Карточный принтер с технологией прямой термопечати
UHF RFID метка BiblioTag
UHF RFID метка BiblioTag
UHF RFID метка для маркировки архивных документов и книжных изданий
RST-INVENTORY
RST-INVENTORY
ПО для проведения инвентаризации с помощью мобильного RFID считывателя
DASCOM DP-641
DASCOM DP-641
Мобильный принтер этикеток
Chainway MC21
Chainway MC21
Терминал сбора данных промышленного класса
Chainway R1
Chainway R1
Высокопроизводительный считыватель / записывающее устройство с возможностью считывания в HF и UHF диапазонах
Chainway C72 UHF RFID
Chainway C72 UHF RFID
Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android
RST-BOOKOS
RST-BOOKOS
Настольный UHF RFID считыватель для библиотек, предприятий и складов

Все продукты >>>

 
XI Форум Auto-ID & Mobility - решения для бизнеса

Проекты и решения

События

Опрос





Комментарии